基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
科学计算是模拟科学的核心,是一个需要工具来实现和大量实践的实际课题。为了解决实际问题,不仅需要快速算法,也需要好的工具和快速计算机的结合。为了提高计算效率,并行算法得到了蓬勃发展,目前C++和MPI是最重要的并行编程工具。
推荐文章
一种并行CRC算法的实现方法
CRC
LFSR
并行实现
FPGA
基于SOM和PSO的云计算异构资源聚类MPI并行算法
云计算
并行算法
自组织映射
粒子群
Linux环境下MPI并行编程与算法实现研究
消息传递模型
MPI
通信模式
并行编程
一种面向大型矩阵运算的分布并行算法
直接变换法
分布并行算法
矩阵分解
矩阵存储
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 C++和MPI中的并行科学计算:学习并行算法和实现它们的一种无缝方法
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 并行算法 并行科学计算 MPI C++ 无缝 实际问题 快速算法 计算效率 编程工具 计算机
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
并行算法
并行科学计算
MPI
C++
无缝
实际问题
快速算法
计算效率
编程工具
计算机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
出版文献量(篇)
4046
总下载数(次)
93
总被引数(次)
0
论文1v1指导