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摘要:
首先利用正交小波包对心电信号进行去噪,然后采用Mallat算法获得信号在不同尺度上的小波分解细节信号,再对23尺度上的细节信号进行处理,使得与R波对应的模极值大幅度增加,提高了QRS波的检测率.经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波检测率达到99.86%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的心电信号检测新方法
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 心电信号 小波包 小波变换 奇异点 QRS波
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 O159|TP18
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱雅竹 四川师范大学数学与软件科学学院 6 97 4.0 6.0
2 冯俊 四川师范大学数学与软件科学学院 4 72 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
小波包
小波变换
奇异点
QRS波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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