基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法

• 作者: 俞金寿 吕强
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 遗传算法 混沌优化 聚类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.02.021

摘要

针对遗传算法的K-Means聚类算法在遗传过程中容易受到适应度最大染色体的影响,存在过早收敛于局部最优值和遗传算法的局部搜索性能较差的问题,提出了结合混沌优化方法形成的混合遗传算法.仿真实验表明:该方法有效地克服了遗传算法的早熟问题,从而得到最优的聚类中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	吕强	华东理工大学自动化研究所	7	78	5.0	7.0