基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的分析,提出了一种新型遗传算法.算法以最优保留策略的遗传算法作为主体流程,在主体流程过程中融入改进的模拟退火技术,即设置双阈值和保留中间最优解来减少计算量,加快算法的收敛速度,从而为求得全局最优解提供了保障.通过对F6函数仿真试验,新型遗传算法的收敛速度和跳出局部最优的能力有很大提高.
推荐文章
一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究
模拟退火算法
遗传算法
无线传感器网络
数据融合
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
聚类
遗传算法
模拟退火算法
模拟退火遗传算法
一种基于改进模拟退火算法的软硬件划分技术
软硬件协同设计
嵌入式系统
软硬件划分
模拟退火
基于模拟退火的混合遗传算法研究
遗传算法
模拟退火
混合算法
非线性约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种融合改进模拟退火技术的新型遗传算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 遗传算法 最优保留策略 模拟退火算法 新型遗传算法 F6函数
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2392-2394
页数 3页 分类号 TP301.6|TP18
字数 3868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余冬梅 兰州理工大学计算机与通信学院 58 856 15.0 28.0
2 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
3 伊华伟 兰州理工大学计算机与通信学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (66)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (26)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2008(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最优保留策略
模拟退火算法
新型遗传算法
F6函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导