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摘要:
为了了解果蔬的电学特性,并为果蔬品质自动化识别提供新方法,该文从生理特性角度分析了影响采后苹果电参数变化的原因.基于电参数的变化,将BP神经网络技术应用于苹果新鲜等级的识别.研究结果指出:采后红富士苹果相对介电常数的变化规律与乙烯释放量变化规律相似,电阻率与乙烯释放量变化规律相反,在乙烯释放峰出现时,相对介电常数达到最大值,电阻率达到最小值.根据采后苹果可溶性固形物含量和pH值的变化,将苹果分为3个新鲜等级,以相对介电常数和电阻率作为BP神经网络的输入特征参数,在2-20-3的网络结构下,苹果新鲜等级平均识别率达到79%.该研究为了解采后果品电特性变化的原因提供了信息,为基于电特性的新型果品内部品质检测技术的研究提供了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 采后苹果电特性与生理特性的关系及其应用
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 苹果 电特性 生理特性 新鲜等级 识别
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 农产品加工与农业生物工程
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 S183
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭康权 西北农林科技大学机械与电子工程学院 132 1720 22.0 34.0
2 朱新华 西北农林科技大学机械与电子工程学院 39 741 17.0 26.0
3 郭文川 西北农林科技大学机械与电子工程学院 94 1684 25.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果
电特性
生理特性
新鲜等级
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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