基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高摆式列车检测系统的精度,针对传统数字滤波器的不足,将非平稳随机信号时变模型参数的自适应估计与普通卡尔曼滤波算法相结合,提出一种能有效消除或削弱测量信号中高斯白噪声的卡尔曼动态自适应滤波方法及数学模型.实时建模精度是实现卡尔曼动态滤波的关键.通过对具有不同遗忘因子的递推最小二乘算法的分析和比较,结果表明,带自适应遗忘因子的递推最小二乘算法(RLSAF)由于其遗忘因子能根据信号本身的统计特性的变化自适应地进行调整,因而对非平稳随机信号具有很强的跟踪性能.采用基于RLSAF算法的卡尔曼动态自适应滤波方法,能实现摆式列车线路检测信号(陀螺仪角速率信号)的有效滤波.
推荐文章
高动态测量系统中的自适应信号成形滤波器设计
航天测控
信号成形滤波器
高动态测量
重采样滤波
基于Volterra自适应滤波的运动目标检测
运动目标检测
沃尔泰拉自适应滤波器
非线性问题
摆式列车线路信息检测系统动态补偿
摆式列车
单轴陀螺平台
动态补偿
数字滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 摆式列车线路检测信号的动态自适应滤波研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 摆式列车 实时建模 动态自适应滤波 遗忘因子 信号处理
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 U270.7
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建辉 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 200 1374 17.0 29.0
2 李芾 西南交通大学机械工程学院 349 4340 34.0 48.0
3 倪文波 西南交通大学机械工程学院 123 672 12.0 20.0
4 王雪梅 西南交通大学机械工程学院 81 318 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
摆式列车
实时建模
动态自适应滤波
遗忘因子
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
论文1v1指导