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摆式列车线路检测信号的动态自适应滤波研究
摆式列车线路检测信号的动态自适应滤波研究
作者:
倪文波
李芾
林建辉
王雪梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摆式列车
实时建模
动态自适应滤波
遗忘因子
信号处理
摘要:
为提高摆式列车检测系统的精度,针对传统数字滤波器的不足,将非平稳随机信号时变模型参数的自适应估计与普通卡尔曼滤波算法相结合,提出一种能有效消除或削弱测量信号中高斯白噪声的卡尔曼动态自适应滤波方法及数学模型.实时建模精度是实现卡尔曼动态滤波的关键.通过对具有不同遗忘因子的递推最小二乘算法的分析和比较,结果表明,带自适应遗忘因子的递推最小二乘算法(RLSAF)由于其遗忘因子能根据信号本身的统计特性的变化自适应地进行调整,因而对非平稳随机信号具有很强的跟踪性能.采用基于RLSAF算法的卡尔曼动态自适应滤波方法,能实现摆式列车线路检测信号(陀螺仪角速率信号)的有效滤波.
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文献信息
篇名
摆式列车线路检测信号的动态自适应滤波研究
来源期刊
中国铁道科学
学科
交通运输
关键词
摆式列车
实时建模
动态自适应滤波
遗忘因子
信号处理
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
76-81
页数
6页
分类号
U270.7
字数
4101字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-4632.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林建辉
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
200
1374
17.0
29.0
2
李芾
西南交通大学机械工程学院
349
4340
34.0
48.0
3
倪文波
西南交通大学机械工程学院
123
672
12.0
20.0
4
王雪梅
西南交通大学机械工程学院
81
318
9.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
(11)
二级引证文献
(2)
1981(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
摆式列车
实时建模
动态自适应滤波
遗忘因子
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
主办单位:
中国铁道科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4632
CN:
11-2480/U
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区大柳树路2号
邮发代号:
82-776
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
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