前向FP神经网络实现控制系统的拒识模式

• 作者: 张持健 张铃
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 控制理论 拒识模式
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 440-444
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.03.019

摘要

在现代控制系统中,处理误识与拒识的关系至关重要,因为在现代化控制系统中前者造成的危害将比后者大得多.通过将新型FP(Forward Propagation)神经网络应用于实现控制系统的拒识模式,该FP神经网络通过对由控制系统控制指令码和状态信息码构成样本集的学习,不仅可以实现系统中每个控制指令码和状态信息码的吸引半径按需设定,且每个信息码具有最大吸引半径,控制系统自动具有最优的纠错和容错能力,对于系统中控制向量吸引半径之外的信号给以100%的拒识.从而提高系统信号识别的正确率,保证控制系统安全可靠的正常运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铃	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
2	张持健	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	41	326	8.0	17.0