一种用于空间对象属性预测的空间广义线性回归模型

• 作者: 滕明贵 王儒敬
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 空间预测 广义线性回归 泛Kriging 混合模型
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 708-712
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.012

摘要

泛Kriging和广义线性回归模型是空间对象属性值预测最常用的方法,两种模型各有侧重.本文结合这两种模型的优点,并针对实际问题将两种模型合并,形成新的空间广义线性回归模型,并通过混合模型进行参数估计.实验表明,采用空间广义线性回归预测模型能获得更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学技术大学自动化系	95	665	14.0	21.0
2	滕明贵	中国科学院合肥智能机械研究所	10	102	6.0	10.0