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摘要:
脑电图已广泛应用于脑部疾病和神经系统疾病诊断中,脑电图的检测和智能诊断在临床上很有意义.通过数据采集、滤波、特征提取获得波形特征参数,送入已训练好的神经网络进行分类,再利用专家系统结合专家的经验根据病情对疾病做出诊断,为医生提供辅助诊断.文中综合了多种智能方法应用于不同阶段,这种研究方法也适用于其它生物电医疗诊断系统.
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文献信息
篇名 脑电图检测和智能诊断系统的研究
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 脑电图 滤波 神经网络 智能诊断
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 R318.04|TP182
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡平 南京工业大学信息科学与工程学院 76 703 14.0 23.0
2 金洪星 南京工业大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脑电图
滤波
神经网络
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
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