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摘要:
为处理人工智能、不精确性和不确定性等问题,综合随机集和模糊集两类集合的优点,提出一种新的粗糙集模型-基于随机模糊集的粗糙集模型.利用随机模糊集定义了一种近似算子,并给出了这种近似算子的一些重要性质.
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粗糙集
模糊集
属性约简算法
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文献信息
篇名 基于随机模糊集的粗糙集模型
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 随机集 随机模糊集
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP18
字数 3757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付蓉 四川师范大学数学与软件科学学院 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
随机集
随机模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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