基于粗糙模糊集理论的医学体数据场模糊增强算法

• 作者: 田沄 郝宁波 魏长宝
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粗糙模糊集 体数据场 模糊增强
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粗糙模糊集理论的医学体数据场模糊增强算法.该算法首先应用粗糙集理论对医学体数据场进行分类,在分类的同时,去除了噪声.然后针对不同的子数据场采用不同的方法进行处理,其中对于体数据场的前景部分采用迭代的模糊集理论方法进行增强.实验结果表明此算法不仅能够有效提高体数据场中感兴趣物体的信息显示度,而且在去除体数场中噪声的同时,也避免了感兴趣物体在绘制显示时背景的"遮挡"现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田沄	北京师范大学信息科学与技术学院	15	93	7.0	8.0
2	魏长宝	黄淮学院计算机科学系	25	46	3.0	5.0
3	郝宁波	黄淮学院计算机科学系	18	69	5.0	7.0