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摘要:
文章通过对氨基酸词频的分析,应用概率神经网络来自动地进行蛋白质亚细胞定位.对于真核生物蛋白质的预测精度达到了82%,对于原核生物的预测精度则达到了92%.而且对于蛋白质序列N端缺失的情况有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的蛋白质亚细胞定位
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 亚细胞定位 氨基酸词频分析 概率神经网络 氨基酸组分
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25,34
页数 4页 分类号 TP32
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2027.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙豫峰 中北大学计算机科学与技术系 10 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
亚细胞定位
氨基酸词频分析
概率神经网络
氨基酸组分
研究起点
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