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基于概率神经网络的蛋白质亚细胞定位
基于概率神经网络的蛋白质亚细胞定位
作者:
孙豫峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
亚细胞定位
氨基酸词频分析
概率神经网络
氨基酸组分
摘要:
文章通过对氨基酸词频的分析,应用概率神经网络来自动地进行蛋白质亚细胞定位.对于真核生物蛋白质的预测精度达到了82%,对于原核生物的预测精度则达到了92%.而且对于蛋白质序列N端缺失的情况有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名
基于概率神经网络的蛋白质亚细胞定位
来源期刊
太原师范学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
亚细胞定位
氨基酸词频分析
概率神经网络
氨基酸组分
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-25,34
页数
4页
分类号
TP32
字数
2721字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-2027.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙豫峰
中北大学计算机科学与技术系
10
28
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
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(8)
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节点文献
亚细胞定位
氨基酸词频分析
概率神经网络
氨基酸组分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
太原师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-2027
CN:
14-1304/N
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
2334
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6383
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