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摘要:
围绕微粒群优化(PSO)算法的原理、特点、改进、应用等方面进行全面综述,介绍针对复杂环境的PSO研究内容,包括多目标、约束、离散和动态优化等,提出PSO有待进一步研究的若干方向和内容.
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文献信息
篇名 微粒群优化算法研究进展
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 微粒群优化 多目标优化 约束优化 离散优化 动态优化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP18
字数 6221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 刘波 清华大学自动化系 76 924 12.0 30.0
3 金以慧 清华大学自动化系 93 3280 28.0 55.0
4 黄德先 清华大学自动化系 76 1246 19.0 33.0
传播情况
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引文网络
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2020(19)
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
多目标优化
约束优化
离散优化
动态优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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