一种病理诊断知识获取的RS混合算法

• 作者: 林小红 邱银安
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件与算法 数据挖掘 rough set 医学诊断规则 连续信息系统 离散化 规则获取
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 314-320,359
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2005.03.015

摘要

针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则.通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等,讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题.为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林小红	株洲市一医院内分泌科	5	9	2.0	2.0
2	邱银安	株洲工学院计算机系	16	88	5.0	8.0