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摘要:
红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点.为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测.该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果.试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 红枣 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TP274|O177.6|S665.1
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨福增 西北农林科技大学机械电子工程学院 59 539 14.0 21.0
2 杨青 西北农林科技大学机械电子工程学院 56 925 16.0 28.0
3 韩文霆 西北农林科技大学机械电子工程学院 32 438 9.0 20.0
4 王峥 西北农林科技大学机械电子工程学院 16 129 8.0 11.0
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边缘检测
图像处理
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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