基于小波变换和多尺度形态学的图像边缘检测

• 作者: 彭亚雄 徐剑锋
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度形态学 小波变换 边缘检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 58-61,66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.24.011

摘要

小波变换和多尺度形态学一直是图像处理研究的热门课题,结合两者各自的优点,在融合的基础上,提出了一种具有良好抗噪性能的边缘检测算法.该算法的主要思路是,首先对图像进行小波分解,然后利用小波模极大值法对高频子图像进行边缘检测,再利用多尺度形态学对低频子图像在不同尺度下进行边缘检测.接着对不同尺度下边缘检测的低频子图像根据实体加权融合的方法进行融合.最后把高频和低频的边缘子图像融合在一起,得到了完整的图像边缘.通过实验分析,发现该边缘检测方法具有良好的抗噪性能,保留了更多细节,可以适应不同类型的图像边缘检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭亚雄	贵州大学大数据与信息工程学院	34	93	6.0	8.0
2	徐剑锋	贵州大学大数据与信息工程学院	1	2	1.0	1.0