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摘要:
针对水下高速射弹试验获取的超空泡图像中夹杂较多噪声,而传统边缘检测算法在自动边缘检测中抑制噪声效果差的问题。文中采用自适应多尺度小波边缘检测,对超空泡图像进行边缘检测。算法中首先对图像进行多尺度下的小波变换和相邻尺度间的梯度增强,再采用K均值聚类进行边缘的自动检测,得到不同尺度下的边缘,根据小波基的不同选择对应的多尺度融合方法进行多尺度融合,得到最终的边缘图像。实验表明,文中算法相比传统边缘检测算法,有效地抑制了图像中噪声,得到了更完整的边缘信息。
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文献信息
篇名 超空泡图像的自适应多尺度小波边缘检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 超空泡图像 自适应多尺度小波边缘检测 K均值聚类 多尺度融合
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 104-107
页数 分类号 TN911.73|TP391
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷斌 西安工业大学电子信息工程学院 65 248 9.0 12.0
2 沈艳辉 西安工业大学电子信息工程学院 3 5 2.0 2.0
3 侯帅格 西安工业大学电子信息工程学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超空泡图像
自适应多尺度小波边缘检测
K均值聚类
多尺度融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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