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摘要:
提出了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,即利用边缘信息的多尺度特性和小波变换模极大值对图像进行多尺度分解,将相邻尺度的小渡系数相乘增强边缘,再通过双阈值去噪的方法,得到最终的图像边缘.实验结果表明该方法很好地解决了噪声和坏边的问题,边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,采用双阈值的算法明显优于采用单阈值,可以有效用于结构件的检测.
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文献信息
篇名 利用小波多尺度积实现裂纹缺陷的边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 多尺度 尺度积 双阈值
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 219-221
页数 分类号 TP391.41
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾超 燕山大学信息科学与工程学院 50 197 7.0 11.0
2 邢晶晶 燕山大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
3 王耀坤 燕山大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
多尺度
尺度积
双阈值
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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