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摘要:
为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 缺陷检测 边缘检测 磁瓦 纹理处理 小波变换
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 283-288
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷鹰 四川大学制造科学与工程学院 11 184 5.0 11.0
2 尹湘云 四川大学制造科学与工程学院 10 45 3.0 6.0
3 林丽君 四川大学制造科学与工程学院 4 25 3.0 4.0
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边缘检测
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电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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