水火弯板局部变形预测建模方法比较

• 作者: 刘玉君 张雪彪 纪卓尚
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水火弯板 船体外板成型 支持向量机 回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: U671.3
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.03.011

摘要

在开发的水火弯板成形过程的热-机分析有限元模型的基础上,就有限元计算结果和实验值进行了对比验证,提出了支持向量机回归模型应用于水火弯板局部变形预测.将数值模拟的计算数据,用传统回归方法、神经网络和支持向量回归技术进行了变形预测的建模和预报对比.结果表明:支持向量回归的预报准确率较高,预测结果稳健性方面也有一定的优势.鉴于支持向量机算法具有较好的建模能力和预报能力,可望在水火弯板变形预测领域得到实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪卓尚	大连理工大学船舶工程学院	72	844	17.0	25.0
2	刘玉君	大连理工大学船舶工程学院	120	1151	18.0	26.0
3	张雪彪	大连理工大学船舶工程学院	17	238	10.0	15.0