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摘要:
DFA最小化的关键在于给出状态集合中所有的等价类.根据状态等价的定义,若能求出每一状态在其所有识别路径上的识别字,则通过比较这些状态的识别字,就可获得状态集合中所有的等价类.现有文献中并未采用这一方法,原因是对于某些状态,可能存在一些较为复杂的识别路径,若按这些路径逐一求出对应的识别字,则有一定的难度.文中基于识别路径中的简单路径,给出一种基于简单路径上的识别字实现DFA最小化的算法.该算法可作为现有算法的一个有益补充.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于简单路径上的识别字实现DFA的最小化
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 自动机 DFA 最小化 等价类 简单路径
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 智能与算法研究
研究方向 页码范围 19-20,23
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨思春 安徽工业大学计算机系 71 416 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动机
DFA
最小化
等价类
简单路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
总被引数(次)
111596
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