基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合动态系统参数识别算法(LMS)和高阶两参数并行Jacobi型算法的优点,得到一种称之为高阶DLMS方法.该方法避免传统迭代方法求解线性方程组时使用逆矩阵参与迭代矩阵的构造,避免了矩阵求逆;同时对传统线性方程组要求系数矩阵必须为方阵加以推广,具有适用范围广、计算量少等优点.同时并讨论了算法的收敛性和最优参数的选取.
推荐文章
运用结式求解多元非线性方程组
结式
多元非线性方程组
参数方程
求解对称正定线性方程组的正交基变换方法
线性方程组
对称正定
正规方程组
施密特正交化
线性方程组解法新探
初等变换
基础解系
通解
多步记忆下降法求解病态线性方程组
线性方程
病态方程组
记忆梯度算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高阶DLMS型方法求解线性方程组
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 数学
关键词 线性代数方程组 DLMS型方法 迭代法 收敛 最优参数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 O241.6
字数 1375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爱齐 大连交通大学数理系 11 9 2.0 2.0
2 李志斌 大连交通大学数理系 12 25 4.0 4.0
3 李伟 大连交通大学数理系 12 47 4.0 6.0
4 王超 大连交通大学数理系 9 36 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性代数方程组
DLMS型方法
迭代法
收敛
最优参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导