基于FNNs的闭式循环柴油机配氧前馈控制策略研究

• 作者: 张卫东 李雁飞 郭江华 陈国钧
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 闭式循环 前馈 模糊系统 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 76-79,96
• 页数: 5页
• 分类号: TK421.3|TP183
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2005.01.018

摘要

配氧控制是闭式循环柴油机(CCD)系统的关键技术之一,为改善其动态特性,在PID反馈控制的基础上,设计了基于模糊神经网络(FNNs)模型的前馈控制器,并采用PID反馈控制输出信号作为网络训练的误差信号,使模糊神经网络逐步具有前馈补偿能力,从而能够有效对负荷扰动进行及时补偿.仿真结果表明,采用FNNs前馈控制器后,可以有效改善氧气控制的动态特性,并且具有快速的学习速度和很强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国钧	海军工程大学船舶与动力学院	70	636	12.0	21.0
2	李雁飞	海军工程大学船舶与动力学院	34	129	7.0	9.0
3	张卫东	海军工程大学船舶与动力学院	12	54	4.0	6.0
4	郭江华	海军工程大学船舶与动力学院	8	153	5.0	8.0