遗传算法在结构损伤识别中的应用研究

• 作者: 周爱红 林皋 柳春光 袁颖
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 残余力向量法 噪声 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TU312
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2005.04.004

摘要

结构损伤识别是结构系统在使用期间进行监测和维护的重要组成部分,而基于动态测试技术的结构损伤识别方法又是近来研究的热点.本文提出了一种基于改进遗传算法的结构损伤识别方法,主要改进包括:浮点编码、基于标准化几何分布排名的选择策略、最优保存策略、算术交叉算子、非均匀变异算子.在常规模态分析的基础上,以节点的残余力向量构造目标函数,提出了一种用于遗传搜索优化的新的目标函数形式.利用遗传算法重点进行了噪声条件下的结构损伤定位和定量研究,并用一平面桁架模型进行了数值模拟.结果表明:提出的方法不仅能够同时进行结构的损伤定位和定量计算,而且抗噪性能很好.最后,对方法应用中存在的一些问题进行了深入分析,给出了一些有益的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林皋	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	320	5312	38.0	55.0
2	柳春光	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	96	754	14.0	23.0
3	袁颖	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	10	231	8.0	10.0
4	周爱红	北京交通大学土建学院	10	207	8.0	10.0