入侵检测中频繁模式的有效挖掘算法

• 作者: 叶新郢 张宁蓉 杨华兵
• 来源期刊: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 频繁模式 关联规则 情节规则
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP331
• 字数: 0字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2005.01.019

摘要

在基于数据挖掘的入侵检测系统中,为了在海量审计记录中有效地提取出相关规则,需要通过利用与入侵检测相关的特定领域知识.首先对关联规则挖掘问题中的相关概念给出几个规范化定义,介绍了基本的关联规则和情节规则挖掘算法,然后结合审计记录的特点,考虑其轴属性和参照属性以及规则兴趣度,对基本挖掘算法中的候选项目集产生函数进行了改进.分析结果表明,利用规则兴趣度能够大大减小候选项目集的大小,有效提高频繁模式挖掘算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁蓉		9	35	3.0	5.0
2	杨华兵		6	16	3.0	3.0
3	叶新郢		1	7	1.0	1.0