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摘要:
对海量数据的处理,最有效的方法是并行计算.因此,对DNA序列比对进行并行化,以及对BLAST算法进行并行化改进,以提高对大数据量处理的能力.尽管在CLUSTER上的计算效率较超级计算机上的效率低,但CLUSTER较超级计算机费用低,有较大的适用性.而高性能计算机是处理海量数据的强有力的工具,生命科学中计算问题必须进行超级计算已是不争的事实,现代生命科学对超级计算已显示出强烈依赖和迫切需求.文中对BLAST算法进行改进,提出一种局部并行化的DNA序列比对算法,为了检验算法的科学性和适用性,将此算法与超级计算机的高效并行算法--改进的FFT算法相比较及分析.
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文献信息
篇名 DNA序列分析的高效算法研究及比较
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 数学
关键词 BLAST算法 并行计算 DNA序列比对 FFT算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 542-545
页数 4页 分类号 O246
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲君 武汉理工大学理学院 39 225 8.0 13.0
5 曹兴芹 华中科技大学计算机科学学院 2 13 2.0 2.0
6 毛黎明 武汉理工大学理学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BLAST算法
并行计算
DNA序列比对
FFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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