基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先以传统的Logistic模型和SEIR模型分析了SARS传播的一般规律,并以北京地区2003年4月20日到6月23日有关SARS数据为参考资料,对北京地区SARS疫情高峰期和最终感染人数作出估计,由此得到SARS传播服从Logistic模型和SEIR模型,其次,在此基础上分析了两物种间的疾病传播规律,建立了两物种间疾病传播的SEIR模型.
推荐文章
SARS传播时间过程的参数反演和趋势预测
SIR模型
模拟退火法
刚性问题
非线性极值
SARS传播模型及其对经济的影响
易感染者
传染病
模型
基于神经网络的SARS传播模型
3层反馈神经网络
SARS
预测
基于Boosting的BP神经网络对SARS传播的预测
SARS
控制措施
BP神经网络
Boosting
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SARS传播模型的探讨
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Logistic模型 SEIR模型 禽流感
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 O241.81
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2005.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周广发 孝感学院数学系 3 4 1.0 2.0
2 陈月华 孝感学院数学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
SEIR模型
禽流感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
总被引数(次)
12928
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导