基于神经网络的SARS传播模型

• 作者: 张建勋 张红 曾庆森
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 3层反馈神经网络 SARS 预测
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.058

摘要

神经网络具有并行分布式处理、联想记忆、自组织、自学习的能力,通过学习可以逼近任意非线性映射,使它成为非线性复杂系统常用的建模工具和预测方法.各种疾病(包括SARS)的传染规律是一个非常复杂的问题,具有高度的非线性性.文章没有走以传统的微分方程、指数函数为理论基础的老路,尝试采用3层反馈神经网络模型建立SARS的传染模型,用其预报SARS的传播规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	重庆工学院计算机学院	25	319	11.0	17.0
2	曾庆森	重庆工学院计算机学院	15	95	7.0	9.0
3	张红	重庆工学院计算机学院	24	115	6.0	10.0