基于神经网络的传播预测模型浅析

• 作者: 唐秋菊 徐松毅
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电波传播 传播预测 传播模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2010.03.008

摘要

传播预测模型是网络规划和频谱资源合理利用的基础.在分析了现有模型不足的基础上,介绍了人工神经网络的结构及其传播预测模型的构建,并对该模型进行了改进,提出了应用反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络的混合传播模型.人工神经网络具有良好的非线性逼近能力和泛化能力,非常适用于特定地区传播损耗的预测.通过对试验数据的分析处理,验证了此方法能够更真实地反映该区域的无线电波传播环境,得到更高的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐松毅	中国电子科技集团公司第五十四研究所	17	74	5.0	8.0
2	唐秋菊	中国电子科技集团公司第五十四研究所	6	21	3.0	4.0