一种特征约束的有限元人脑图像配准方法

• 作者: 吴仲乐 罗立民 邹晖
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性图像配准 有限元分析 解剖标记点
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 254-257
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.002

摘要

提出了一种结合图像的解剖标记点和自适应有限元网格进行人脑图像的精确配准方法.首先利用Forstner算子提取对应图像的解剖标记点,并作初始的图像刚性变换.为了使有限元网格能更加准确地刻画图像解剖结构分布特征,本文利用图像的梯度分布建立了自适应的有限元网格剖分,结合标记点作为有限元的形变约束,使得配准的精度和有限元的计算效率得到提高.人脑图像配准的实验结果表明,该方法能有效地解决图像弹性配准问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学生物科学与医学工程系	246	2011	23.0	31.0
2	吴仲乐	东南大学生物科学与医学工程系	6	85	5.0	6.0
3	邹晖	东南大学生物科学与医学工程系	3	24	2.0	3.0