一种基于遗传算法的权重向量选取模型

• 作者: 张永 汪淼 章曙光 蔡庆生
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 权重向量 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 87-89,138
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.032

摘要

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助.文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学与技术系	115	2706	28.0	47.0
2	汪淼	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	8	44	4.0	6.0
3	章曙光	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	35	155	7.0	11.0
4	张永	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	1	7	1.0	1.0