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摘要:
蛋白质结构预测是生物信息学的一项重要任务.本文介绍了目前在蛋白质结构预测中,基于人工神经网络和小波分析蛋白质序列信息的提取方法.从蛋白质序列提取更多的生物学特征和机器学习相结合的方法将有效提高蛋白质结构预测的精度.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 蛋白质序列信息的提取与蛋白质结构预测
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 蛋白质结构预测 信息提取 人工神经网络 小波分析
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号 R318.021|R332
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 中南大学生物医学工程研究院 51 248 9.0 13.0
2 刘辉 中南大学生物医学工程研究院 145 1438 17.0 33.0
3 任力锋 中南大学生物医学工程研究院 31 291 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质结构预测
信息提取
人工神经网络
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导