Haar小波及其机械故障诊断应用

• 作者: 张园 李力 陈保家
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Haar 小波 连续小波变换 机械故障 诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2005.02.011

摘要

小波变换是一种时频分析方法,在机械信号处理应用中,基小波常根据其时域波形与被检测的信号成分相似或匹配选择,很少考虑小波其他特性,这种方法并不完善.通过Haar小波说明这个问题,推导了Haar小波连续变换在时间和尺度上的周期性,应用于机械信号处理,有效地提取出故障特征频率.该研究结果开拓了基小波选择的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈保家	三峡大学机械与材料学院	50	206	6.0	12.0
2	李力	三峡大学机械与材料学院	100	483	11.0	17.0
3	张园	三峡大学机械与材料学院	21	68	4.0	7.0