基于RBF网络和遗传算法的丙烯腈收率优化

• 作者: 李永刚 蒋爱平
• 来源期刊: 世界仪表与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 遗传算法 丙烯腈 收率优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: TQ325.8

摘要

丙烯腈是一种重要的有机化工原料，在其生产过程中收率是一个关键指标．收率的高低直接影响厂家的效益。要获得高收率．必须使装置运行在一个最佳的工况范围内这很难通过对生产过程进行改变操作条件的反复试验来实现。然而，利用历史数据．通过模式识别技术在计算机上进行试验，不但可以节省大量物料消耗．且比在实际装置上试验更加迅速、经济和安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚	华东理工大学自动化研究所	5	23	2.0	4.0
2	蒋爱平	华东理工大学自动化研究所	9	22	3.0	4.0