基于模糊粗糙集理论的信息检索方法的研究

• 作者: 邹晓红
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇挖掘 泛化的粗糙集 模糊集
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 356-359
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2005.04.020

摘要

信息检索中的词汇挖掘就是利用给定域范围的词汇来提高用户查询效率,大多数情况下信息检索系统上的查询不是优化的.词汇挖掘可以使我们在查询上进行泛化、特化或者其他基于词汇转换的操作来提高查询性能.本文将粗糙集和模糊集理论结合起来研究了一种新的词汇挖掘框架,该框架即使当文本和查询使用加权表示即模糊表示时,也可以用基于粗糙集的近似集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹晓红	燕山大学信息科学与工程学院	22	136	7.0	10.0