基于自适应模糊神经网络的开关磁阻电动机建模与仿真

• 作者: 丁文 周会军 鱼振民
• 来源期刊: 中小型电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 自适应模糊神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2005.05.005

摘要

由于开关磁阻电动机磁链特性的高度非线性,在常规的解析建模方法中,由近似磁链模型导出的转矩特性的误差较大.在实测开关磁阻电动机静态磁链曲线的基础上,计算获得开关磁阻电动机的矩角特性,并且将自适应的模糊神经网络用于开关磁阻电动机的建模中,获得了良好的效果.仿真结果表明,此法对于分析开关磁阻电动机及其驱动系统在各种控制方式下的运行性能具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁文		38	657	13.0	25.0
2	周会军		13	319	9.0	13.0
3	鱼振民		28	633	14.0	25.0