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摘要:
在总结分析相关工作的基础上,提出了一种基于Euler Spiral修复认知轮廓中缺失边界的算法.该算法首先通过活动轮廓模型进行认知轮廓的初始定位,将视觉的预测性插值问题转化为中间插值问题,然后结合取向估计和Euler Spiral修复缺失的轮廓边界,取代了活动轮廓模型的迭代优化过程.对典型认知轮廓图形和遥感图像的实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于Euler Spiral的缺失边界修复算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 Euler Spiral 活动轮廓模型 轮廓提取
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算机工程·电子工程
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391
字数 2320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁光明 国防科技大学电子科学与工程学院 34 513 11.0 22.0
2 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
3 黄英 国防科技大学电子科学与工程学院 21 226 6.0 14.0
4 邵晓芳 国防科技大学电子科学与工程学院 7 346 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Euler
Spiral
活动轮廓模型
轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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