大规模过程系统优化的一种改进简约空间SQP算法

• 作者: 江爱朋 邵之江 钱积新
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 简约空间序列二次规划 空间分解 基变换 综合过滤线性搜索
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1470-1474,1506
• 页数: 6页
• 分类号: TP202.7
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.10.003

摘要

为了提高简约空间序列二次规划算法的求解效率和稳定性,使其适于求解更大规模过程系统优化问题,提出了一种改进的大规模过程系统简约空间序列二次规划算法.算法采用新的基变换规则,根据基变换规则实时调整基变量,利用一种综合过滤线性搜索方法求取搜索步长,该搜索方法结合了传统搜索方法和过滤搜索方法的优点.改进算法被应用于部分小规模Benchmark算例和三个经典大规模算例求解,计算结果表明,本算法可以较大地减少迭代和函数估计次数,其求解效率远高于标准序列二次规划算法,且算法的稳定性也有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵之江	浙江大学系统工程研究所	70	578	13.0	20.0
2	钱积新	浙江大学系统工程研究所	164	3326	26.0	51.0
3	江爱朋	浙江大学系统工程研究所	3	31	3.0	3.0