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摘要:
图规划算法在智能规划的研究和发展中具有重要的意义和价值,它采用图的方式来求解规划问题,并且提出了用于规划的"规划图"的概念[1,2].这一方法可以获得经典规划问题的最少动作数意义的最优解,但是却不能求解与动作代价相关的数值规划问题.本文提出一种带权值的图规划算法,在规划图的"动作增加效果"边上增加权值,用来表示动作产生这些效果的代价,从而使得通过规划图来获得最小动作代价意义的最优解.因此,这种方法不但提高了规划解的质量,而且所得到的规划更加贴近实用.
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权值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种带权值的图规划算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能规划 图规划 动作代价 权值 规划图
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP3
字数 3985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋志华 暨南大学计算机科学系 25 122 7.0 9.0
2 姜云飞 中山大学软件研究所 84 1013 18.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能规划
图规划
动作代价
权值
规划图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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