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摘要:
基于一种带双窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法.与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法在同样收敛速度的前提下可以得到较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,实验中通过和LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于带双窗N-1/N重叠频域FIR滤波器的自适应除噪
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科
关键词 重叠滤波 最小均方误差算法 学习曲线 自适应除噪
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号
字数 4097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兆华 天津大学电子信息工程学院 83 1442 19.0 35.0
2 苏飞 天津大学电子信息工程学院 12 138 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
重叠滤波
最小均方误差算法
学习曲线
自适应除噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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