多输入单输出Wiener-Hammerstein 模型的集群辨识

• 作者: 乔谊正 柯晶 钱积新
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 集群智能 系统辨识 Wiener-Hammerstein模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.019

摘要

讨论了集群辨识的概念和特点.针对多输入单输出Wiener-Hammerstein模型提出了一种集群辨识方法.方法的基本思想是将模型辨识问题转化为参数空间上非线性函数的最优化问题,然后采用集群智能方法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得模型参数的最优估计.仿真结果显示了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学系统工程研究所	164	3326	26.0	51.0
2	乔谊正	山东大学控制科学与工程学院	31	596	11.0	24.0
3	柯晶	山东大学控制科学与工程学院	14	205	5.0	14.0