应用遗传算法建立云杉针叶表面PCDD/Fs光解半衰期的预测模型

• 作者: 余刚 牛军峰 韩文亚
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 PCDD/Fs 定量结构-性质关系(QSPR) 量子化学参数
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: X173
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0250-3301.2005.02.006

摘要

采用量子化学PM3算法计算PCDD/Fs的量子化学参数,应用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对所建模型中的变量进行筛选,建立了能预测吸附到云杉[Picea abies (L.) Karst.]针叶表面的PCDD/Fs光解半衰期(t1/2)的定量结构-性质关系(QSPR)模型,认为影响PCDD/Fs光解速率的主要因素是分子最高占据轨道能(EHOMO)、前线分子轨道能量差(ELUMO-EHOMO)和平均极化率(α).随着EHOMO和α的增大;其lg t1/2值增大,PCDD/Fs的lg t1/2值与其(ELUMO-EHOMO)值呈抛物线关系,当ELUMO-EHOMO＝7.847时,lg t1/2有最小值;当ELUMO-EHOMO≤7.847时,lg t1/2值随着ELUMO-EHOMO的增大而减小;当ELUMO-EHOMO≥7.847时,lg t1/2值随着ELUMO-EHOMO的增大而增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余刚	清华大学环境科学与工程系持久性有机污染物研究中心	100	4075	33.0	63.0
2	牛军峰	清华大学环境科学与工程系持久性有机污染物研究中心	1	10	1.0	1.0
3	韩文亚	清华大学环境科学与工程系持久性有机污染物研究中心	7	105	5.0	7.0