基于改进的Fuzzy C-means聚类算法的纹理分割

• 作者: 宋相法 李声威 葛泉波 陈国强 陈志国
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 MFCM算法 小波分解 纹理分割
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2005.01.017

摘要

提出了一种基于改进的Fuzzy c-means聚类算法的纹理分割方法. 改进的Fuzzy c-means聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性,加快了MFCM算法的速度;纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志国	河南大学计算机与信息工程学院	44	539	14.0	21.0
2	李声威	河南大学计算机与信息工程学院	12	66	6.0	8.0
3	陈国强	河南大学计算机与信息工程学院	12	81	5.0	8.0
4	宋相法	河南大学计算机与信息工程学院	9	150	5.0	9.0
5	葛泉波	河南大学计算机与信息工程学院	2	12	2.0	2.0