基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别

• 作者: 刘冬 李永华 訾方 赵大炜
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模极大值 奇异值分解 特征提取 识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2005.01.019

摘要

提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性的突出优点.仿真实验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬	第二炮兵工程学院自动控制系	19	118	7.0	10.0
2	訾方	西北工业大学航天学院	15	63	5.0	7.0
3	赵大炜	西北工业大学航天学院	11	46	5.0	6.0
5	李永华	空军工程大学工程学院	4	17	2.0	4.0