基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用小波变换和数学形态学的方法对高分辨率遥感影像的面状地物居民地进行识别提取.经实验结果得出,利用小波变换对图像进行纹理分割,而后再用数学形态学的基本运算组合成的各种算子,选择合适的结构元素,可以完成图像居民地的提取,并进行了矢量跟踪,得出的结果可以直接应用于GIS.
推荐文章
结合小波变换和数学形态学的图像分割算法*
图像分析
小波变换
边缘检测
结构元素
基于小波变换和数学形态学的图像分割算法
图像分割
小波变换
数学形态学
分水岭
基于改进小波变换的农村集体 土地测绘图像高分辨率自适应重建方法
小波变换
农村集体土地
测绘图像
高分辨率
自适应重建
贝叶斯估计
基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法
模糊形态学梯度
颜色量化
分水岭变换
高分辨率遥感影像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波变换和数学形态学的高分辨率图像居民地识别
来源期刊 地球信息科学 学科 地球科学
关键词 小波变换 数学形态学 居民地 结构元素 矢量跟踪 GIS
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 遥感分析与应用
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 P237
字数 2978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2005.04.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (13)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (77)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2017(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2018(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2019(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数学形态学
居民地
结构元素
矢量跟踪
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
论文1v1指导