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摘要:
针对一类具有输入时滞的非线性系统提出了一种新的控制策略-时滞一般模型控制方法(TDGMC).介绍了强跟踪预测器(STP),它能够准确而有效地预测非线性时滞系统未来的状态值.直接利用STP的预测值作为反馈引入控制器,消除时滞因子对闭环系统的影响,从而把传统的一般模型控制(GMC)方法推广到了一类非线性时滞系统,由此得到了一种时滞一般模型控制的新方法.仿真实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于STP的非线性时滞系统的控制策略
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 非线性时滞系统 非线性控制 强跟踪预测器 一般模型控制 状态预测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 213-216,227
页数 5页 分类号 TP13
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 王东 清华大学自动化系 33 254 9.0 15.0
3 金以慧 清华大学自动化系 93 3280 28.0 55.0
4 臧曙 清华大学自动化系 5 114 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性时滞系统
非线性控制
强跟踪预测器
一般模型控制
状态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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