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摘要:
如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟,是目前计算机视觉的一个难点.文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色,然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联,最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中.实验证明,该方法可以应用到大量的数据库上,取得了较好的检索准确率.
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文献信息
篇名 支持语义的图像检索
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 主颜色特征 语义网络 图像语义 相关反馈
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动控制系 262 2986 27.0 40.0
2 任建峰 西北工业大学自动控制系 13 146 7.0 12.0
3 鲍永生 西北工业大学自动控制系 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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2017(2)
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2018(3)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
主颜色特征
语义网络
图像语义
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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36115
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