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摘要:
提出了基于小波包和模糊聚类分析的连杆轴承故障的噪声诊断方法.在EQ6100型发动机上预先模拟连杆轴承故障,根据发动机故障时变、非平稳的特点,运用小波包对发动机噪声信号进行特征提取并削减了背景噪声的影响.选取时域上5个参数作为评价故障的特征指标.通过对模糊聚类理论方法的分析比较,引入模糊C-聚类划分理论及方法对噪声信号的指标样本进行分类,得到最优分类矩阵和聚类中心,从而建立了故障的标准类型样本.通过对新测取的噪声信号样本进行检验,证明该方法能有效地判断待检样本的类型,诊断连杆轴承故障.
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文献信息
篇名 发动机连杆轴承故障噪声诊断研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 发动机 连杆轴承 噪声 诊断
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TK418
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾继德 7 174 7.0 7.0
2 孔凡让 133 1100 17.0 25.0
3 王建平 69 1069 13.0 31.0
4 刘永斌 38 451 13.0 20.0
5 刘维来 27 278 10.0 16.0
6 陈剑 2 47 2.0 2.0
传播情况
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连杆轴承
噪声
诊断
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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