一种基于椭圆区域的进化式模糊分类系统

• 作者: 胡运发 阳爱民
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊分类规则 进化式 椭圆区域 动态聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 698-707
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 8792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.011

摘要

介绍了一种进化式模糊分类系统.首先,介绍系统的基本特征及结构框架.然后,介绍了一种动态聚类算法,并运用动态聚类算法对输入的训练模式进行动态聚类,每一簇创建一条模糊规则.规则所对应的区域为类椭圆形区域.规则调整的策略是连续改变模糊分类规则的一个参数,使得分类系统对训练模式识别率不能再提高,对不能达到要求的调整,采用遗传算法进行调整.分析了规则调整的方法,给出了调整算法,也介绍了规则的插入和聚合策略.用两个典型的数据集来评测研究的系统,研究的分类系统在识别率与多层神经网络分类器相当,但训练时间远少于多层神经网络分类器的训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	阳爱民	复旦大学计算机与信息技术系	18	142	7.0	11.0