优化分类型神经网络线性集成

• 作者: 王正群 陈世福 陈兆乾
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经网络集成 分类器 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1902-1908
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5743字
• 语种: 中文

摘要

构造多神经网络集成系统,系统的输出由个体神经网络的输出线性加权产生.提出了一种度量个体神经网络在不同的权重下集成性能的判别函数,函数表示了由个体神经网络输出刻画的模式类内会聚性和类间散布性.应用遗传算法解决了求解最优个体网络集成权重问题.分析了该判别函数的合理性及其与Bayes决策规则的关系.用两个手写体汉字特征数据集和4个UCI数据库中的数据集比较了所提出的神经网络集成方法和其他几种神经网络集成方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福		169	4351	32.0	60.0
2	王正群		59	362	10.0	16.0
4	陈兆乾		74	1789	23.0	40.0